普開數據工程教育認證寶–促進工程教育改革，助力工程教育人才培養(yǎng)！
2020年3月24日，由普開數據主辦的工程教育認證在線視頻專題會議成功舉行，來自全國各地的合作伙伴約200余人，首次嘗試線上云聚會，共同傾聽并探討工程教育認證的相關問題，為后續(xù)順利開展工程教育認證工作奠定了基礎。
會上，普開數據總經理葉剛先生首先發(fā)言，他提到，在我國加入《華盛頓會議》的背景下，實施工程教育專業(yè)認證，是教育部“十二五”期間“本科教學工程”的重要內容之一，是我國高等學校推進工程教育改革的重要舉措，也是工程教育國際化的重要標志；其次，重點講述了工程教育認證的流程、認證存在的問題及應對的策略，通過軟件、培訓、咨詢、服務等一體化的流程將認證工作信息化，從而為高校開展工程教育認證提供了便捷之路。
隨后，普開數據副總經理劉生老師首先針對高校在工程教育認證過程中遇到的一系列問題，從專業(yè)角度向我們介紹了工程教育認證的輔助工具-認證寶，通過講解認證寶的應用場景，達成了數據圖形化、認證功能的產品化、認證體系的矩陣化、自評工作的系統(tǒng)化；接著又以工作流程為切入點，詳細闡述了專業(yè)負責人、管理員、教師等三種角色的功能，通過劉老師詳細的介紹讓大家對工程教育認證寶有了深入系統(tǒng)的認識，也讓對復雜的工程教育認證流程的高校教師們不再抱以敬畏之心。
最后，普開數據總經理葉剛先生做了總結，通過開展工程教育認證研修班的方式，以學生為中心進行現場指導，由淺入深，循序漸漸，逐步搭建核心課程體系，有利于培養(yǎng)學生解決復雜工程問題的能力；會議的最后，進行了在線互動環(huán)節(jié)，葉剛總經理對觀眾的疑問進行了逐一解答。
工程教育專業(yè)認證解決方案的輔助工具—-普開數據工程教育認證寶
普開數據在研究眾多的認證案例和請教多位工程認證行業(yè)專家的基礎上，建立了自己的科研團隊、開發(fā)團隊、實施團隊，研發(fā)出了一套應用于工程教育認證的系統(tǒng)——工程教育認證寶。
工程教育認證寶以“華盛頓協(xié)議”為指導思想，以OBE理念為行動方針，結合多個工程教育認證案例，幫助學校制定本科專業(yè)培養(yǎng)方案，建立課程與畢業(yè)要求的支撐，實現專業(yè)畢業(yè)要求達成度的自動評估和持續(xù)跟蹤，為學生、教師、專業(yè)負責人和管理者服務。
認證寶是以學生為中心、產出導向為指導、持續(xù)改進為方針、解決復雜工程問題為目標，為高校提供工程教育認證的系統(tǒng)化解決方案，全方位智能化支撐工程教育認證需求。
該平臺面向工程類、師范類、醫(yī)學類專業(yè)的用戶。目前已經在全國多個專業(yè)進行測試和應用，并得到積極地反饋。工程教育認證寶充分將教育認證過程產品化、系統(tǒng)化，將認證工作數據可視化，讓認證工作簡潔、專業(yè)、高效、智能。
工程教育認證是我國高等教育質量保障體系和推進我國工程師注冊制度的重要組成部分，是國際工程教育學歷互認和工程師互認的重要基礎。 未來，普開數據也將繼續(xù)通過“工程教育認證寶”，在行業(yè)內發(fā)揮好示范、引領的作用，與高校、企業(yè)開展深度產教融合，實現學生就業(yè)競爭力與學校打造特色專業(yè)的雙贏，為國家建設“雙一流”助力。
2019高校第一屆大數據人工智能專業(yè)建設研討會
會議概況
伴隨著以大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等下一代信息技術的迅猛發(fā)展，高校在相關專業(yè)人才培養(yǎng)上面臨著新的機遇和調整，截至目前共有488所本科院校獲批“數據科學與大數據技術”專業(yè)、35所本科院校獲批“人工智能”專業(yè)以及153所本科院校的“智能科學與技術”專業(yè)。各高校在大數據及人工智能學科專業(yè)建設上需要有更多的途徑和方式交流溝通。
為推動各高校大數據、人工智能專業(yè)的建設和人才培養(yǎng)，促進高校間建立有效的對話機制。教育部高等學校計算機類專業(yè)教學指導委員會特舉辦“2019全國高校大數據人工智能專業(yè)建設研討會”。會議定于2019年7月25日-26日在青島大學舉辦；青島大學、貴州財經大學、南京郵電大學、西北工業(yè)大學、北京化工大學、華云數據、清華大學出版社、電子工業(yè)出版社、中國水利水電出版社、中教全媒體協(xié)辦；由北京普開數據技術有限公司承辦。
大會以“新工科背景下大數據人工智能專業(yè) 創(chuàng)新、分享、賦能、領航”為主題，將匯聚教育專家、高校專家、企業(yè)專家、行業(yè)專家從人才培養(yǎng)、課程建設、師資建設、實驗實訓條件建設等多方位共同探討大數據、人工智能專業(yè)建設解決方案。
大會組織委員會衷心感謝各位代表光臨和熱情支持，預祝您在大會期間廣交朋友收獲滿滿。
組織結構
主辦單位：教育部高等學校計算機類專業(yè)教學指導委員會
協(xié)辦單位：青島大學
貴州財經大學
南京郵電大學
西北工業(yè)大學
北京化工大學
華云數據
清華大學出版社
電子工業(yè)出版社
中國水利水電出版社
中教全媒體
北京津發(fā)科技
承辦單位：北京普開數據技術有限公司
參會須知
1、本會議指南為參會代表提供會議相關信息，供參會時參考。未盡事宜及日程變更、臨時活動，請隨時留意會場發(fā)布的通知。
2、報到時間：7月24日9:00-19:00 青島大學國際學術交流中心一樓大廳
3、會議時間：7月25日
4、會議地點：青島大學國際會議中心101（圖書館背后）
5、出席會議、參加會議組織的活動時請佩帶代表證，代表證遺失不補。
6、若因特殊情況提前離會，交納的會議費不予退還，敬請諒解。
7、請在會場內關閉手機等通訊工具，會場禁止吸煙、大聲喧嘩。
8、會議期間的住宿費、交通費以及其他差旅費等個人活動所產生的費用自理。
9、參會代表憑酒店發(fā)放的早餐券在賓館用早餐。會務組提供 7 月 25 日午餐和晚餐，參會代表請憑會務組發(fā)放的餐票在統(tǒng)一用餐。餐券只能在大會指定的時間和地點使用，餐券遺失不補，結余券不退。
10、會議期間如需幫助，請通過以下方式與工作人員聯(lián)系：
肖 藝老師：15210061600
史 彪老師：13651201171
于津霞老師（青島大學）：13210188185
會議報到、注冊、住宿、餐飲與交通
一、會議報到、注冊
1、報到時間：7 月 24 日（周三）全天。
2、報到地點：參會代表統(tǒng)一在廈青島大學國際學術交流中心一樓大廳報到注冊。
3、報到程序：
（1）已經進行預注冊的代表在注冊信息登記表核對個人信息，未進行預注冊的代表請?zhí)顚憘€人信息。
（2）已交納注冊費的代表，請核對交費信息并領取發(fā)票；未交納注冊費的代表在收費處交納（參會代表 980 元/人），現場支付寶、 POS 機刷卡或現金交費，并登記發(fā)票信息和發(fā)票郵寄地址。
（3）領取會議資料袋：會議資料、會議指南、代表證、中餐和晚餐券等。
（4）憑身份證在酒店前臺自行辦理登記入住手續(xù)（酒店房間數量有限，需要在會前提前自行預定）。
二、用餐及地點
參會代表可以在酒店用早餐；會務組負責提供7月25日的午餐及晚餐。
用餐地點：青島大學國際學術交流中心 ?國交廳
三、退房
參會代表退房時間可咨詢入住酒店。會議結束時間為 7 月 25 日 18:00，需要繼續(xù)住宿的代表，請?zhí)崆芭c酒店服務臺聯(lián)系。
議程安排（7.25日）
會議地點：青島大學國際會議中心101（圖書館背后）
| 時間 | 項目內容 | 演講嘉賓 | 主持人 |
| 8：30-8：35 | 主持人介紹領導及嘉賓 | 普開數據
劉生 |
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| 8：35-8：40 | 領導致辭 | 青島大學副校長
孔偉金 |
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| 8:40-9:10 | 新工科背景下“數據科學與大數據技術”專業(yè)建設與發(fā)展 | 北京大學
陳鐘 |
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| 9:10-9:40 | 明確人才培養(yǎng)新要求，為國家培養(yǎng)高質量人才 | 北京工業(yè)大學
蔣宗禮 |
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| 9:40-10:10 | 服務地方經濟談AI人才培養(yǎng)模式的探索與實踐 | 青島大學數據科學與軟件工程學院院長 高鵬翔 | |
| 10:10-10:30 | 茶 歇(拍 照) | ||
| 10:30-11:00 | 大數據專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)實踐 | 北京郵電大學大數據系主任 吳斌 | 臨沂大學傅德謙 |
| 11:00—11:30 | 農業(yè)院校大數據專業(yè)建設思考 | 南京農業(yè)大學信息科技學院院長 徐煥良 | |
| 11:30-12:00 | 普開數據大數據、AI實驗室解決方案 | 北京普開數據技術有限公司CEO ?葉剛 | |
| 12:00-14:00 | 午餐 | ||
| 14:00-14:30 | 計算機視覺與AI方向應用人才培養(yǎng) | 哈爾濱工業(yè)大學
人工智能學院 屈楨深 |
普開數據
劉生 |
| 14:30-15:00 | 物聯(lián)網+視角下的創(chuàng)新人才培養(yǎng) | 南京郵電大學
物聯(lián)網學院院長 張登銀 |
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| 15:00-15:30 | 面向AI的應用型本科人才培養(yǎng)改革和實踐 | 北京聯(lián)合大學
機器人學院副院長 杜煜 |
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| 15:30-15:50 | 茶 歇 | ||
| 15:50-16:20 | 工程教育認證背景下的大數據專業(yè)培養(yǎng)方案制訂及實踐 | 中北大學大數據學院
副院長 秦品樂 |
青島大學
孫更新 |
| 16:20-16:50 | 華云數據高校教育解決方案 | 華云數據教育行業(yè)總監(jiān)
陳義旎 |
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| 16:50-17:30 | 圓桌論壇 | 陳鐘、蔣宗禮、高鵬翔、吳斌、徐煥良、屈楨深、張登銀、杜煜、秦品樂、陳義旎、葉剛（以到場嘉賓為準） | |
| 18:00 | 晚餐 | ||
大會特邀報告嘉賓
?
陳?? 鐘?
北京大學教授、計算機類教指委副主任委員
報告主題：新工科背景下“數據科學與大數據技術”專業(yè)建設與發(fā)展
報告摘要：（1）信息社會數字經濟發(fā)展的動力；（2） 數據科學與大數據技術專業(yè)發(fā)展的現狀與特點；（3）貫徹《計算機類專業(yè)教學質量國家標準》、推動大數據人才培養(yǎng)方案創(chuàng)新。
嘉賓簡介： 陳鐘 博士、 北京大學信息科學技術學院教授、博士生導師， 中國計算機學會會、常務理事、信息保密專業(yè)委員會副主任委員， 教育部高等學校計算機類教指委副主任委員、大數據專業(yè)工作組組長， 中國軟件行業(yè)學會副理事長， 信息技術新工科產學研聯(lián)盟副理事長、數據科學與大數據技術工作委員會主任， 中國開源軟件推進聯(lián)盟副主席， 中國網絡空間安全協(xié)會常務理事； 擔任中國信息安全標準化委員會委員，《信息安全研究》、《信息安全學報》、《智能科學與技術學報》 等編委會委員。 曾任北京大學軟件與微電子學院院長（2002-2010）、計算機科學技術系主任（2011-2015）， 北京大學先進技術研究院掛職副院長， 北京大學網絡和軟件安全保障教育部重點實驗室主任等。
陳鐘教授主要研究領域為面向領域的軟件工程、網絡與信息安全，曾主持和參加我國金融電子、商業(yè)自動化、公安信息化、 發(fā)改委云計算、 大數據和智慧城市等重大項目的咨詢、規(guī)劃設計和工程實現等工作，主持完成國家科技攻關/科技支撐計劃/科技重大研究計劃/“核高基”重大專項、國家 863、國家自然科學基金以及國家保密局、工信部、北京市等部委級科技專項等二十余項，曾獲國家科技進步二等獎兩項、國家級教學成果獎一項，部委級科技成果獎勵多項。 發(fā)表科技論文 150 余篇，培養(yǎng)學術碩士博士研究生百余人。
蔣宗禮
北京工業(yè)大學、計算機類教指委副主任委員
報告主題：明確人才培養(yǎng)新要求,培養(yǎng)高質量人才
報告摘要：隨著我國高等教育從規(guī)模擴張為主轉向提高質量和水平為主的轉換，計算機類專業(yè)需要用更大的努力為國家培養(yǎng)高質量、高水平的人才。報告介紹當前推動“質量革命”，形成“質量中國”品牌的形勢；提出了更新觀念，討論本科工程教育聚焦培養(yǎng)學生解決復雜工程問題能力的基本定位與要求；按照國標和國際等效的認證標準，討論了“高質量、高水平”本科工程教育的關鍵要求；第四給出如何在系統(tǒng)設計和教學實施中具體落實。
嘉賓簡介：蔣宗禮 教授，博士生導師，榮獲國家級教學名師獎、CCF杰出教育獎，享受政府特殊津貼，入選國家萬人計劃教學名師，中國工程教育專業(yè)認證資深專家，國家精品課程、國家精品資源共享課、國家級教學團隊負責人, 主編國家規(guī)劃教材4部、國家精品教材1部，主持研制《計算機類專業(yè)教學質量國家標準》等多部計算機類專業(yè)人才培養(yǎng)要求，主編《培養(yǎng)計算機類專業(yè)學生解決復雜工程問題的能力》等教育著作，獲國家教學成果獎2項，省部級教學、科研獎勵二十來項。曾獲中國高校優(yōu)秀青年學者、寶鋼優(yōu)秀教師、航天部優(yōu)秀青年教師、北京市師德榜樣等榮譽稱號。
主要學術兼職有教育部高等學校計算機類專業(yè)教學指導委員會副主任，中國工程教育認證協(xié)會第一屆結論審議委員會委員、計算機類專業(yè)認證委員會委員，歷任全國高校計算機教育研究會正、副理事長，中國計算機學會教育專委及教育工委正、副主任，中國工程教育認證協(xié)會結論審議委員會、學術委員會委員。
高鵬翔 ?
青島大學數據科學與軟件工程學院院長
報告主題：服務地方經濟談AI人才培養(yǎng)模式的探索與實踐
報告摘要：數據科學與智能科學的關系，環(huán)境信息→感知器（聽覺、視覺、觸覺┅）→知識記憶（保持、回憶、┅）→機器學習（領會、鞏固、應用）→行為抉擇（控制、決策、┅）→環(huán)境信息。
嘉賓簡介：高鵬翔 青島大學數據科學與軟件工程學院院長。山東省中青年學術骨干學科帶頭人，研究方向包括軟件工程理論、企業(yè)智能信息系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)與機器人技術等，近五年發(fā)表論文20余篇，授理或授權發(fā)明專利10余件，科研經費400多萬元。
近三年指導本科生參加各類競賽獲省部級獎以上20多人次，指導并參與“人工智能”系列在線課程錄制工作，主持省級重點本科專業(yè)建設專項2項：山東省高水平應用型立項建設《軟件工程》專業(yè)（群）（2016年，經費2000萬元）、山東省普通本科高校應用型人才培養(yǎng)《數字媒體技術》專業(yè)發(fā)展支持計劃（2015年，經費300萬元）。
吳斌 ?
北京郵電大學大數據專業(yè)、數據科學專業(yè)主任
報告主題：大數據專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)實踐
報告摘要：介紹北京郵電大學計算機學院數據科學與大數據技術專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐教學建設以及自主研發(fā)的學生實訓平臺：大數據分析平臺（BDAP）教學實踐情況；對所指導 “雛雁計劃”項目、大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽項目、研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽項目等各層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目進行介紹，如面向餐飲企業(yè)的智能信息分析原型系統(tǒng)、可視化大數據處理平臺、古文詩歌分析網站等優(yōu)秀項目，進行案例分析；探索未來大數據專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)方式。
嘉賓簡介：吳斌 北京郵電大學教授、博士生導師、計算機學院大數據系主任、數據科學與大數據技術專業(yè)負責人。多年從事面向復雜網絡數據集的智能信息處理研究與教學工作，負責和主研多項國家自然科學基金、國家科技支撐計劃、國家高技術研究發(fā)展計劃、國家重點基礎研究發(fā)展計劃項目、國家重點研發(fā)計劃項目，同時承擔了電信社會網絡分析、科技文獻可視分析、數據密集型計算等方面的橫向課題。在復雜網絡數據挖掘、海量數據并行處理、可視分析、電信客戶關系管理等方面發(fā)表近百篇論文。
屈楨深 ?
哈爾濱工業(yè)大學人工智能研究院研究員
報告主題：計算機視覺與AI方向應用人才培養(yǎng)
報告摘要：計算機視覺和深度學習是人工智能的重要方向，近年來人才需求較大。但高校培養(yǎng)仍多以傳統(tǒng)方式為主，強調理論講授，同時內容相對陳舊，缺乏實踐環(huán)節(jié)。報告從國家發(fā)展戰(zhàn)略及人才規(guī)劃出發(fā)，參考國外大學先進的實踐人才培養(yǎng)及課程設置方式，同時根據國內高校現狀，結合教學實踐，提出人才培養(yǎng)方案及課程內容組織的具體建議。
嘉賓簡介：屈楨深 博士學位，哈爾濱工業(yè)大學副教授，人工智研究院研究員，視覺技術研究室負責人。2009年赴美國密歇根大學訪問；AIAA高級會員；（山東省）德州市首席技術專家。近年一直從事視覺檢測與跟蹤、視覺測量方向的理論和實踐工作。目前承擔及已完成國防、自然科學基金等多項國家級項目，在視覺檢測、工業(yè)視覺、人工智能等方面取得一系列突破性研究成果，累計發(fā)表視覺相關方向論文40余篇，獲軍隊科技進步一等獎一項，國防科技進步二等獎一項，SHAFT獎教金一項。
張登銀 ?
南京郵電大學物聯(lián)網學院院長
報告主題：物聯(lián)網+視角下創(chuàng)新人才培養(yǎng)
報告摘要：物聯(lián)網是傳感網、大數據、人工智能、移動互聯(lián)、云計算等新一代信息技術的高度集成和綜合運用，是社會綜合治理和各個行業(yè)應用實現智慧化的關鍵技術平臺，是實現“互聯(lián)網+行動計劃”的發(fā)動機，被稱為繼計算機、互聯(lián)網之后世界信息產業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網與大數據專業(yè)人才培養(yǎng)如何適應產業(yè)發(fā)展和新工科建設需求，尤其是綜合考慮現代信息技術專業(yè)基礎的廣度和深度，突出行業(yè)特點和學科特色，是一項極具挑戰(zhàn)性的課題。
嘉賓簡介：張登銀 教授/博導，南京郵電大學物聯(lián)網學院院長。工學博士，研究員，博士生導師。南京郵電大學物聯(lián)網學院院長，江蘇省寬帶無線通信和物聯(lián)網重點實驗室主任，江蘇省通信學會物聯(lián)網專業(yè)委員會主任，教育部泛在網絡健康服務系統(tǒng)工程研究中心副主任，中國通信學會物聯(lián)網委員會秘書長，中國電子學會通信分會委員，中國通信企業(yè)協(xié)會理事,中國智慧家庭及社區(qū)技術與應用聯(lián)盟標準化技術委員會副主任委員，江蘇科技創(chuàng)業(yè)導師(2013)，江蘇省微型電腦應用協(xié)會理事。江蘇省高校“青藍工程”培養(yǎng)對象,江蘇省“六大人才高峰”高層次人才培養(yǎng)對象，南京市創(chuàng)業(yè)工作先進個人,江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”首批中青年科學技術帶頭人。已完成包括國家自然科學基金、863計劃、信產部重點科技發(fā)展計劃、省科技支撐計劃等各類科研成果約60余項，發(fā)表論文160余篇（其中SCI/EI收錄80余篇），編著3部，獲省部級科技成果獎10項，獲得技術發(fā)明專利授權50余項。
徐煥良 ?
南京農業(yè)大學信息科技學院院長
報告主題：農業(yè)院校大數據專業(yè)建設思考
報告摘要：隨著“互聯(lián)網+”、人工智能、大數據與云計算、物聯(lián)網等新技術的出現和應用，傳統(tǒng)粗放的勞動密集型農業(yè)生產，已經轉變?yōu)椤盎ヂ?lián)網+農業(yè)”的計算智慧型農業(yè)生產。計算、智能成為現代農業(yè)生產的主要特質，在農業(yè)生產中，基因組學、表型組學的核心是數據。農業(yè)大數據作為現代農業(yè)業(yè)態(tài)最有價值的資源，其獲取、分析、計算和智能，形成了智慧農業(yè)的新的價值鏈。面向農業(yè)領域的數據科學與大數據分析專業(yè)建設，也將適時地提供適應于智慧農業(yè)生產的高新技術人才。農業(yè)院校的必然也大數據專業(yè)建設，凸顯出明顯的行業(yè)優(yōu)勢和領域特色。
嘉賓簡介：徐煥良 南京農業(yè)大學信息科技學院院長、教授、博導。一直從事大數據庫與知識工程、物聯(lián)網技術及應用，計算機視覺與圖像處理、農產品質量安全與可追溯以及計算機應用方面的研究和教學工作。主持教育部新工科研究項目、江蘇省卓越工程師（計算機軟件類）班示范與實踐等多項教育教學研究。主持國家科技部農業(yè)成果轉化重大項目、國家科技部重大科技支撐計劃以及省科技項目多項，發(fā)表SCI、EI及國內核心期刊論文百篇。
杜煜 ??
北京聯(lián)合大學機器人學院副院長
報告主題：AI應用型本科人才培養(yǎng)改革和實踐
報告摘要：面向我國人工智能的國家戰(zhàn)略和市場需求，以及國務院和教育部出臺的人工智能要面向教育的各個領域等背景，探討本科專業(yè)人才培養(yǎng)的定位。結合北京聯(lián)合大學機器人學院的特色，介紹應用型本科人才培養(yǎng)的改革和實踐探索。
嘉賓簡介：杜煜 中國計算機用戶協(xié)會網絡應用分會理事、中國人工智能學會會員，“通信與信息系統(tǒng)”學科帶頭人、北京市優(yōu)秀青年工程師，北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)基金項目資助，北京市屬市管高等學校中青年骨干教師，北京市人才強教深化項目數字化技術研究學術創(chuàng)新團隊的成員，國家和北京市自然科學基金項目評審專家。
近幾年主持國家自然科學基金面上項目“基于客戶感知的異構認知網絡無線資源管理技術研究”；參與國家自然科學基金重大研究計劃重點項目“智能車駕駛腦認知技術、平臺與轉化研究”，并主持子課題“認知計算形式化方法和計算方法”；參與北京市人才強教項目創(chuàng)新團隊項目“智能駕駛技術研究”等多個項目。作為智能車團隊的領隊，率隊參加2015年的鄭開大道城際開放道路的第三方測試；自2014-2017年，作為智能車領隊和車長，率隊參加國家自然科學基金委主辦的“中國智能車未來挑戰(zhàn)賽”，取得了全國第三、第四名的最好成績；2016年10月，帶隊參加由國家自然基金委、北京市政府和中國電子學會主辦的“世界機器人大會無人駕駛挑戰(zhàn)賽”中，取得第一名，榮獲“最優(yōu)團隊獎”。
秦品樂 ?
中北大學大數據學院 教授? 副院長
報告題目：工程教育認證背景下的大數據專業(yè)培養(yǎng)方案制訂及實踐
報告摘要：以中北大學大數據專業(yè)為例，結合國際工程教育認證談大數據業(yè)培養(yǎng)方案的制訂，包括培養(yǎng)目標、畢業(yè)要求及課程體系的建立，并且介紹課程體系中具體課程的目標制定與達成度分析，以及教學過程中質量管理與保障方法。
嘉賓簡介：秦品樂 ?博士, 中北大學大數據學院教授，碩士生導師，副院長，中國計算機學會YOCSEF太原2014-2015年度主席，中國計算機學會太原分部執(zhí)委，ACM太原分部副主席，山西省計算機學會理事，入選教育部全國萬名優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師，獲山西省教學成果一等獎1項(排名第一)，第四屆全國高等學校自制教學儀器三等獎(排名第一)，負責校級Andriod創(chuàng)新實驗室，指導學生多次獲國家級、省部級獎項。發(fā)表論文40余篇，其中SCI/EI收錄20余篇。主持省部級課題7項，企業(yè)委托項目20余項，目前從事醫(yī)學影像大數據存儲、分析與可視化方面的研究工作。所完成的“基于圖像大數據與區(qū)塊鏈技術的兒童安全系統(tǒng)”獲全國婦聯(lián)支持，向全國進行推廣應用。
陳義旎?
無錫華云數據教育行業(yè)總監(jiān)
報告主題：二級學院多實驗資源統(tǒng)一管理經驗分享
報告摘要：隨著大數據、人工智能等專業(yè)的獲批，學院實驗室建設進入了爆發(fā)期， 一個二級學院不僅包括了云計算、大數據實驗室還有即將建設的人工智能實驗室，甚至還有早期的vmware的實驗室，云桌面資源等，多種實驗資源、帳號管理等變得越來越復雜，各種資源也不能合理利用。華云歷經4年多自主研發(fā)的多云管理企業(yè)級平臺CU（私有云）提供了多云多平臺管理解決方案，包括vmware那管、私有云OpenStack、K8s、公有云對接，除此外還可以根據需要提供監(jiān)控、安全、災備、展示等，一個平臺、一個帳號統(tǒng)管理所有二級學院的各種資源。
嘉賓簡介：陳義旎 無錫華云數據技術服務有限公司。在IT、互聯(lián)網領域工作超十余年，曾就職于聯(lián)想（北京）有限公司；宏碁（上海）有限公司，負責全國大客戶營銷工作；后加盟卓智網絡科技有限公司，就任全國戰(zhàn)略市場總經理，將智慧校園投資及運營工作推向全國200多家高校及智慧園區(qū)，為福建師范大學、東北農業(yè)大學、中北大學、武漢科技大學等211高校智慧校園建設貢獻力量。
擔任江蘇省雙創(chuàng)大賽導師及評委，并與多家高校二級學院簽署戰(zhàn)略合作，助力學校產學研落地。從2018年加盟華云開始，帶領華云教育團隊協(xié)辦教育部縱向課題并承接技術支持工作，累計為全國60多所高校提供云計算落地服務工作。
葉剛 ?
普開數據CEO? 教育部首批萬名優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師
報告主題：實驗實訓室建設經驗分享
報告摘要：報告摘要：相比傳統(tǒng)學科的實驗室建設，大數據專業(yè)有其特殊性，隨著產業(yè)界的IT基礎設施的變化，以分布式、云計算為基礎的IT基礎架構正在形成。所以要求學生在學習大數據及人工智能相關技術時，能夠契合產業(yè)的需求；以CPU、GPU算力為核心、以各類算法為基礎、以各行業(yè)數據為應用的實驗平臺是建設的核心。
嘉賓簡介：葉剛 北京普開數據技術有限公司創(chuàng)始人，CEO。2017年教育部首批萬名優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師；2016年、2017年”中國大數據創(chuàng)新百人榜單” 獲得“中國大數據服務創(chuàng)新獎”；2016年CCF大數據與計算智能大賽評審專家。曾服務于北大方正、聯(lián)想網御等公司；大數據、人工智能領域專家，致力于大數據、人工智能等新興技術的推廣和普及。對大數據及人工智能及其生態(tài)系統(tǒng)有深入的理解和研究。
創(chuàng)立的普開數據公司，為大數據及人工智能技術在國內高校的普及推廣做出突出貢獻，從2016年開始參加教育部產學合作協(xié)同育人項目，累計投入經費約1000萬元支持高校實驗室建設；普開數據所支持的“黔南民族師范學院大數據統(tǒng)計分析實驗室平臺建設”項目榮獲教育部2018年優(yōu)秀案例獎。（注：12000項目篩選20項）
從2014年至今，累計為約1500所高校，約4000名高校教師普及和推廣大數據及人工智能技術。所推出的大數據、人工智能實訓產品深受各高校歡迎。約有80所高校在使用該產品開展實驗教學。
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